「記事の質には自信があるのに、検索順位が上がらない」「AIで記事を量産した結果、かえって順位が落ちてしまった」
このような課題に直面していないでしょうか。
その原因は、Google検索が品質評価の軸として重要視している「E-E-A-T」への対策不足にあるかもしれません。
この記事では、E-E-A-Tの基本概念から、自社サイトの権威性と信頼性を高める具体的なアクションリストまでを整理します。
順位の頭打ちから抜け出したいWEB担当者の方に向けたガイドとして、ぜひお役立てください。

目次
E-E-A-T(イー・イー・エー・ティー)の定義と基本概念
一見すると難しい用語に思えますが、E-E-A-Tは「この情報は誰が、どのような裏付けをもって発信しているのか」を測るための物差しです。
まずは施策の土台として、4つの評価要素の意味と読み方、そしてそれぞれがどのような関係で成り立っているのかに関する概念を押さえておきましょう。
E-E-A-Tを構成する4つの評価要素
E-E-A-Tとは、Google検索の品質評価ガイドライン(Search Quality Rater Guidelines)で、コンテンツの品質を判断する評価基準となる4つの言葉の頭文字をとった略語です。
読み方は「イーイーエーティー」のほか、「ダブルイーエーティー」と呼ばれることもあります。
検索エンジン最適化(SEO)やデジタルマーケティングの施策で、順位を上位に高めるために重要視される指標として使われています。
具体的には、以下の4つの要素を指す言葉です。
- Experience(経験):コンテンツを制作・発信する著者が、そのトピックで実際に製品を使うなどした実体験を持っているかを示す評価基準です。
- Expertise(専門性):特定のジャンルや領域で、著者が高度な専門知識やスキル、資格を持つ専門家であるかを指します。
- Authoritativeness(権威性):第三者から正当な情報源として認知されているかを示す指標です。外部からの言及やリンク、第三者からの評価などは、サイトや著者がその分野で認知・評価されていることを示す材料の1つになり得ます。
- Trustworthiness(信頼性):サイト全体とコンテンツが正確かつ安全で、ユーザーにとって信頼に足る誠実なものかを示す要素です。
この4つの基準を満たし、「誰が発信しているのか」が伝わる仕組みをつくることが、検索エンジンと読者の双方から信頼を得るための前提条件となります。
「E-A-T」から「E-E-A-T」へ「Experience(経験)」が追加された背景
長らく、Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)の3要素からなる「E-A-T」が重要視されてきましたが、2022年12月のガイドライン更新で「Experience(経験)」が追加され、「E-E-A-T」へと変化しました。
現在のGoogle検索のアルゴリズムも、この評価基準の考え方をベースにしていると考えられます。
変更の背景にあるのは、インターネット上に教科書的な二次情報やまとめコンテンツが溢れるようになったことです。
現在は、誰もが手軽に情報を発信できる時代になりました。
その結果、実際に製品を使ったり、生活のなかでサービスを体験したりして得られる「一次情報(実体験)」の価値が相対的に高まっています。
専門的な記述だけでなく、リアルな体験に基づくレビューや感想、具体的な成功事例を交えたコンテンツを評価する方向へ、品質評価の考え方が進んだとされています。
4つの要素の中心に位置する「Trustworthiness(信頼性)」の重要性
Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)の3要素は、それぞれが独立した評価項目として横並びに存在しているわけではありません。
ガイドライン上、この3つは最終的に「Trustworthiness(信頼性)」を担保するための構成要素として位置づけられています。
経験や専門知識の提示、外部からの言及の獲得などの取り組みは、すべてTrustworthiness(信頼性)という1つのゴールに向かうための手段だと理解しておきましょう。
もう1つ、対策を進めるうえで意識したい前提があります。
それは、E-E-A-Tを考える際にはサイトや運営組織だけでなく、コンテンツを作成した人物が「誰なのか」を明確にする点です。
どれほど専門知識を持つ人物が記述しても、運営企業の明記や第三者からの言及が欠けていれば、サイト全体のTrustworthiness(信頼性)やAuthoritativeness(権威性)は高まりにくくなります。
まずは、「誰」が発信しているのかを明確に示すことが、E-E-A-T対策の第一歩です。
なぜ現在のSEOでE-E-A-T対策が不可欠なのか

E-E-A-Tは以前から語られてきた考え方ですが、検索エンジンを取り巻く環境の変化によって、対策の優先度は明らかに上がりました。
ここでは、3つの角度からE-E-A-T対策の重要性が高まっている理由を解説します。
YMYL(Your Money or Your Life)領域の厳格な評価
医療、金融、法律、安全など、ユーザーの財産や人生、健康に重大な影響を与えうるトピックは、品質評価ガイドラインで「YMYL(Your Money or Your Life)」領域と定義されています。
YMYL分野で不正確な情報が上位に表示されれば、ユーザーが致命的な不利益を被りかねません。
そのためGoogle検索は、YMYL領域のコンテンツに対して特に厳格な評価基準を適用しているとされます。
時事問題や医療機関の情報など、正確さが人命やお金(money)に直結するクエリほど、この傾向は強く表れます。
検索品質評価ガイドラインと実際のアルゴリズムの関係
誤解されやすい点ですが、E-E-A-T自体は検索順位を直接決める要因ではありません。
Googleのシステム内に「E-E-A-Tスコア」と呼ばれる単一の数値が存在し、その数値により順位が決まっているわけではないことに注意が必要です。
E-E-A-Tは、あくまでガイドラインで言語化された「理想の検索結果のあり方」を示す概念だと考えられます。
つまり、Googleのランキングシステムが、E-E-A-Tの各側面を示すさまざまな要素を考慮して評価しているとみられます。
E-E-A-Tを高める取り組みは、「結果としてアルゴリズムが重視する複数のシグナルの改善につながり、順位に反映されていく」ととらえると、施策の優先順位を誤りにくくなります。
生成AIコンテンツの普及による「独自性」の相対的価値向上
E-E-A-T対策の重要性を押し上げている大きな要因が、生成AIによるコンテンツの普及です。
大規模言語モデル(LLM)の進化により、誰もが低コストでコンテンツを量産できるようになりました。
検索ボリュームのある主要キーワードでは、競合が似通った低品質な記事を大量に投入するケースも珍しくありません。
こうした状況は、前述した「二次情報の氾濫による一次情報の価値向上」の流れを、さらに加速させています。
検索エンジンが引き上げようとするのは、AIには生成しにくい、人間が現場で得た属人的な経験であり、特定の組織としての見解に基づく情報です。
量産が容易になった時代だからこそ、実在する人物や組織にしか示せない独自性が問われています。

【要素別】E-E-A-Tを高める具体的なコンテンツ施策
ここからは、概念を日々のコンテンツ制作に落とし込んでいきます。
E-E-A-Tの4つの要素はそれぞれ打ち手が異なるため、要素別に「何を記事に盛り込むか」を分けて考えると整理しやすくなります。
各項目の末尾には、今日から着手できるアクションリストも紹介します。
【EEAT対策①Experience(経験)】一次情報と独自データの提示
Experience(経験)を示すうえで有効なのは、第三者が模倣できない実体験に基づく一次情報です。
インターネット上で調べられる二次情報ではなく、著者が実際に製品を使って得た使用感、現場で蓄積した知見、さらには失敗談まで具体的な記述が求められます。
実際に製品を使用・検証している様子が伝わる写真や動画の掲載も、体験の実在性を伝える有効な施策です。
独自アンケートの調査結果など、自社で調べたからこそ得られる一次ソースは、競合との差別化要因になり得ます。
【今日からできるアクションリスト】
- 独自アンケートの実施と結果の記事化
- 現場写真や動画の撮影フロー構築
- 担当者の感想やレビューを収集するテンプレートの用意
【EEAT対策②Expertise(専門性)】トピックの網羅とサイトテーマの特化
Expertise(専門性)の評価基準を満たすポイントは、1つのドメイン内でテーマを絞り、専門知識に基づく情報発信の徹底です。
特定トピックの網羅性を高めるため、関連するコンテンツを整理し、内部リンクで適切につなぐことで、ユーザーが情報を探しやすいサイト構造を整えます。
一方で、サイトの主要テーマから逸脱した無関係な記事が増えると、サイト全体の専門性の評価を薄める要因になりかねません。
既存コンテンツを精査し、低関連・低品質なページを整理したり、専門領域を明確化したりする対策が重要です。
【今日からできるアクションリスト】
- 既存記事のカテゴリー整理と内部リンク設計の見直し
- 低関連コンテンツのnoindex化、または統合・リライト
- 扱うジャンルとクエリの範囲を決めた執筆ガイドラインの策定
【EEAT対策③Authoritativeness(権威性)】サイテーションと高品質な被リンク獲得
Authoritativeness(権威性)を高める具体策として、有名な業界メディアへの寄稿や専門家との協業など、第三者から自然に評価・言及される機会を増やすことが挙げられます。
あわせて、受賞歴や登録者数など実績の明示も、第三者からの認知を裏づける材料になります。
また、SNSや外部メディアで自社のブランド名やサービス名が語られる「サイテーション(Citation)」を増やすPR施策も、権威の獲得に直結します。
サイテーションとは、リンクの有無に関わらず、ブランド名や企業名がテキストとして言及・紹介されることを指します。
【今日からできるアクションリスト】
- プレスリリースの定期配信
- SNS公式アカウントの運用強化と指名検索の計測
- 業界メディアへの寄稿、受賞歴・実績ページの整備
【EEAT対策④Trustworthiness(信頼性)】情報の正確性とサイトの透明性
Trustworthiness(信頼性)を高めるうえでの基本は、情報の正確性とサイトの透明性です。YMYLに限らず、すべての領域で欠かせない要素です。
運営会社情報(会社概要・運営者情報)を明記し、実在する組織が運営していることを検索エンジンとユーザーの双方に示しましょう。
プライバシーポリシーや免責事項の設置など、サイト運営の方針明確化も、透明性を高めるうえで重要です。
さらに、主張の根拠となる公的機関や論文への発リンク(引用元・出典の明示)を行えば、記述内容の根拠を読者が確認でき、正確で誠実な情報発信につながります。
【今日からできるアクションリスト】
- 運営者情報ページの拡充
- 引用元リンク(一次ソース)の点検と出典の追記
- プライバシーポリシーや免責事項などの掲載状況の確認
テクニカルSEO視点でのE-E-A-T最適化

前述した「何を書くか」に加えて、その内容を検索エンジンへ正しく伝える経路も整えておく必要があります。
どれほど質の高い記述を積み上げても、クローラーが著者や運営組織の実体を認識できなければ、評価には反映されにくいためです。
ここではテクニカル面の3つの施策を解説します。
著者プロフィールと監修者情報の明示
YMYL領域では特に、執筆者や監修者の独立したプロフィールページを作成し、経歴、実績、保有資格の明記を基本とします。
SNSアカウントや外部メディアでの寄稿歴を併記すれば、実在する個人であることをより強く示せます。
単なる氏名の記載にとどめず、「なぜこの人物がこのトピックを語れるのか」まで踏み込んで記述すると、Expertise(専門性)とTrustworthiness(信頼性)を裏づける材料になります。
【今日からできるアクションリスト】
- 著者ページ・監修者ページの作成と経歴の追記
- 執筆者/監修者ガイドラインの策定
- 記事上部への著者情報の表示設定
構造化データ(JSON-LD)によるエンティティの伝達
WEBページ上に情報を記載するだけでなく、機械可読な形で正確に伝えるテクニカルな施策もあわせて検討したいところです。
構造化データ(JSON-LD)によるマークアップを実装すれば、運営組織(Organization)や著者(Person)に関する情報を検索エンジンに伝えられます。
これにより、検索エンジンがサイト運営者や著者を1つのエンティティとして認識しやすくなります。
ただし、構造化データは検索エンジンによるコンテンツや組織・著者情報の理解を助けるものであり、実装しただけで検索順位が向上するわけではありません。
Googleのガイドラインに沿って正しく実装し、ページ上に表示されている情報と構造化データの内容を一致させることが重要です。
【今日からできるアクションリスト】
- OrganizationやProfilePageなど、サイトに適した構造化データを確認
- 運営者・著者情報と構造化データの内容が一致しているか確認
- 構造化データのエラーや警告をチェック
コンテンツの鮮度維持(定期的なリライト)
公開後の情報を最新に保つことも、Trustworthiness(信頼性)を担保するうえで重要です。
内容が古いまま放置されると、ユーザーにとっての価値が下がり、SEOの観点でもマイナスに働きかねません。
Googleのアルゴリズムはアップデートを重ねており、公開時点で適切だった記述が現在も正確とは限らないためです。
これを防ぐには、定期的なファクトチェックを行い、最新の動向や新たな一次情報を追記していく運用フローの徹底が求められます。
地道な作業ですが、情報の正確性を維持するため、必要に応じて内容を見直しましょう。
【今日からできるアクションリスト】
- 更新日の表示設定と更新履歴の記載
- 定期的なリライトスケジュールの策定

E-E-A-T対策で避けるべき「よくある失敗パターン」
ここまでの施策は、進め方を誤ると形だけの対応に終わり、期待した効果を得られないことがあります。
むしろ、形式を整えたことで対策済みだと誤認してしまうケースが少なくありません。
ここでは、評価を下げかねない典型的な3つの失敗パターンを取り上げます。
実体のない「名義貸し」による監修
YMYL領域で、専門知識を持つ人物による監修は有効な施策です。
しかし、専門家の氏名や資格だけを借り、本人がコンテンツ制作にまったく関与していない「名義貸し」の状態は、Authoritativeness(権威性)やTrustworthiness(信頼性)の獲得にはつながりにくいと考えられます。
表面的な体裁は整っても、記述内容に監修者の知見が反映されていなければ、実体を伴う情報発信とはいえないためです。
監修者が確認した範囲を明言し、コメントや補足を文章として本文中に盛り込むなど、関与の跡が読者に伝わる形が望ましいでしょう。
他サイトの情報をまとめ直しただけの二次情報コンテンツ
他サイトの情報をまとめ直すだけの記事は、実体験が重要なテーマでは十分なExperience(経験)を示せません。
情報の網羅性や文章の体裁が整っていても、実際に使った体験や独自の成功事例が伴わなければ、二次情報コンテンツの域を出ないためです。
まとめるだけで完結させず、自社ならではの体験談や成功事例を加えるようにしましょう。
SEO担当と現場の連携不足による「中身のない記事」の量産
現場では、部門間の連携不足による縦割り組織の弊害がよく起こります。
SEO担当者がキーワードだけを狙って企画し、営業やカスタマーサクセスが把握している顧客のリアルな悩みが記事に反映されないケースが典型です。
このような記事は、キーワードには合致していても読者の実際の悩みに答えられていません。
そのため、いくらフォームやダウンロード資料の導線を整えても、コンテンツ自体に現場の一次情報が含まれていなければ、外部からの評判やサイテーション(Citation)は得られにくいままです。
E-E-A-Tは、組織としてどう情報を集め、どのような体制で世に送り出すか、その設計の問題でもあります。
次世代検索(AIO・LLMO)時代に向けたE-E-A-Tの展望

失敗パターンを踏まえたうえで、今後の見通しを整理しました。
検索結果はAIによる生成回答を含む形へと変化しつつあり、集客の入口そのものが広がっています。
この変化のなかでE-E-A-Tがどう位置づけられるのかを確認しておきましょう。
AI Overviews(AIO)で参照元に選ばれる条件
GoogleのAIによる生成回答(AI Overviews)の参照元として引用されるには、事実の正確性に加え、ユーザーにとって有用で信頼できるコンテンツであることがポイントです。
また、ユーザーの疑問に対して簡潔かつ明確に答えられるコンテンツ構成も求められます。
例えば、「質問と簡潔な回答のセット(FAQ)」をコンテンツ内に記載すると、ユーザーが必要な情報を見つけやすくなります。
「〜やり方」「〜する方法」など、手順を知りたいHOW系や、「〜とは」などの定義系クエリでは、結論を先に示すことで、情報をわかりやすく伝えられます。
大規模言語モデル(LLM)への最適化(LLMO)の背景
今後のデジタルマーケティングでは、大規模言語モデルへの最適化を指すLLMO(LLM最適化)の重要性が増していくとみられます。
LLMOに取り組む際は、AIが学習・参照の対象として信頼を置くエンティティ、すなわち特定の領域で確固たるブランドをどう構築するかがポイントです。
これまで解説してきたAuthoritativeness(権威性)やTrustworthiness(信頼性)を高める取り組みは、こうしたエンティティとしての信頼構築にもそのままつながります。
一つひとつの記事の順位を追うだけでなく、ブランドそのものをAIに認識・信頼させる中長期の視点が、今後はより一層問われる段階に入っていくと考えられます。

本質的なE-E-A-T対策とビジネスの成長なら株式会社ハエモリ企画へ
E-E-A-T対策は、単なるコンテンツ制作だけで完結しません。
組織の体制やPR、サイト設計まで踏み込む必要があるため、社内リソースだけでは進めるのは容易ではないでしょう。
ここでは、その課題に対する具体的な支援体制をご紹介します。
SEOの枠を超えた「SEO・AIO・LLMO対策」の重要性
E-E-A-Tの構築は、記事の記述手法にとどまらず、UI/UX、サイト設計、外部PRまでを含む総合的な事業戦略としてとらえる必要があります。
エンティティSEOやLLMOを見据えるなら、コンテンツ単体ではなくブランド全体の認知をどう設計するかが論点になります。
株式会社ハエモリ企画では、検索順位だけを目的とせず、AI時代にも淘汰されにくいマーケティング基盤の構築を支援しています。
「部署まるごと代行」による一気通貫のグロース支援
縦割り組織の弊害に対して、ハエモリ企画は「部署まるごと代行(ディビジョン・アウトソーシング)」を提供しています。
新規事業の「CMO/COOロール代行」として、隣接領域を熟知したプロフェッショナルが一気通貫で伴走します。
現場の担当者が持つリアルなExperienceや一次情報を漏らさず記事へ反映できる体制を、外部から組み込む形です。
順位のその先にある「商談数最大化」とPMFの達成へ
伴走型サポートの目的は、上位表示そのものではありません。
順位の先にある売上や商談数の最大化、そして新規事業のPMF(プロダクト・マーケット・フィット)達成を最終的なゴールに据えています。
E-E-A-Tを高める取り組みは、単なるSEO施策ではありません。
誰が発信しているのかを明確にし、一次情報を積み重ね、外部からの言及を地道に獲得する、事業の信頼そのものを築くプロセスです。
その積み上げは、検索順位だけでなく商談にも表れてきます。ハエモリ企画の「部署まるごと代行」なら、縦割りの弊害を解消し、順位向上から商談数の最大化まで一気通貫で伴走します。
まずはお気軽にお問い合わせください。
よくある質問
EEAT対策に関するよくある質問をまとめました。
AIを執筆の補助ツールとして使うこと自体は問題ありません。
評価を下げるのは、AIが出力したありふれた二次情報をそのまま公開した場合です。
AIの出力結果に対し、著者の実体験(Experience)や独自の考察、最新の一次データを追加して独自性を担保してください。
Googleが提供する公式のE-E-A-Tスコア確認ツールは存在しません。
E-E-A-Tはアルゴリズムによる直接的な評価指標ではなく、品質ガイドラインの概念だからです。
順位や被リンク数、指名検索数など、複数の指標を組み合わせて間接的に改善度合いを測る必要があります。
公式のスコアリングツールはありませんが、簡易チェックリストを作る方法が現実的です。
「著者・運営者情報が明記されているか」「一次情報や独自データが含まれているか」「外部での言及や指名検索があるか」「情報が最新に保たれているか」などの項目を、記事ごとに確認してみてください。
はい、必要です。
YMYL領域ほど厳格な基準は適用されない傾向にありますが、情報の正確性や「誰が発信しているか」などの信頼性(Trustworthiness)はすべての検索クエリで重視されます。
エンタメや趣味の領域でも、実体験を伴う独自情報は高く評価されます。
自社の営業担当や技術者が現場で得ている顧客対応の知見や事例など、社外からは得にくい一次情報をコンテンツに落とし込むことが効果的です。
あわせて、担当者名や役職を明記し、誰が発信している情報かを明確にします。
そのトピックに関する公的な資格や圧倒的な実務経験を持つことはもちろん、WEB上での活動実績も重要です。
名前だけを借りるのではなく、実際に記事内容をチェックし、独自のコメントを加えてもらえる関係性が理想です。
会社名、代表者名、所在地、設立年、連絡先などの基本情報に加え、企業の理念、属している業界団体、取得している認証(ISMSなど)、これまでの取引実績などを記載します。
実在する信頼できる組織であることを証明する要素を網羅しましょう。
Googleは世界中の「検索品質評価者」と呼ばれる人間の評価者に、検索結果の品質をガイドラインに沿って評価させています。
この評価結果が直接ランキングに反映されるわけではありませんが、アルゴリズムの改善や検証に活用されているとされています。
競合状況や更新頻度によって大きく異なりますが、半年から1年以上の継続的な情報発信が必要になるケースが多いとされています。
まずは特定の狭いテーマに特化して良質な一次情報を提供し、徐々に指名検索や外部からの言及を増やしていく方法が近道です。
E-E-A-Tはあくまで品質の土台です。
順位が上がらない場合は、そもそもユーザーの検索意図と記事の内容がズレていないかを確認してください。
また、ページの読み込み速度やモバイル対応など、テクニカルSEOやユーザビリティの面で致命的な欠陥がないかも見直しましょう。









