Google AI Overview完全ガイド：革新的検索機能がもたらすSEOの変化

AI Overviewとは、GoogleがAI技術で検索クエリに対する回答を自動生成し、検索結果上部に表示する機能です。
従来の検索体験を根本的に変える革新的な機能として、2024年から本格的に導入されました。

本記事では、AI Overviewの基本概念と、なぜこの機能が現在の検索エンジン市場において重要な位置を占めているのかを詳しく解説します。

AI Overviewの基本概念

AI Overview（AIによる概要）は、2024年8月に日本で正式に一般公開されたGoogleの検索機能です。
ユーザーのクエリに対してAIが複数の情報源から情報を収集し、要約された回答を検索結果の上部に提示します。

AI OverviewはGoogleが検索向けにカスタマイズしたGeminiモデルを活用し、複数の情報源から情報を統合して要約された回答を生成します。
この機能は従来のSGE（Search Generative Experience）の正式版として2024年から本格展開されており、検索体験の変革を進めています。

従来の検索体験からの変革

従来のGoogle searchでは、ユーザーは検索結果のリンクを順位順にクリックし、複数のWEBサイトで情報収集する必要がありました。
AI Overviewにより、ユーザーは検索と同時にAIが生成した簡潔で正確な回答を得ることができ、情報検索の効率性が高まりました。

この変化はデフォルトの検索experience全体を再定義し、2025年以降のマーケティング戦略にも影響を与えています。

AI Overviewの技術的基盤と主要機能

AI Overviewがどのような技術によって支えられ、具体的にどのような機能を提供しているのかは、この機能を理解するうえで不可欠な要素です。
この章では、SGEからの進化過程、技術的メカニズム、そして実際に利用できる新機能について包括的に説明します。

SGEからの進化とGeminiの採用

AI Overviewは、以前にsearch labsで試験運用されていたSGE（Search Generative Experience）の正式版として位置づけられています。
SGEの段階では、一般ユーザーが新機能を得るためにはGoogleアカウントでのlabs登録が必要でしたが、現在ではすべてのユーザーがデフォルトで利用可能となっています。

この進化の核心にあるのが、Googleの最新生成AIモデル「Gemini」です。
Geminiは従来の言語モデルを大幅に上回る推論能力を持ち、複雑な検索意図の文脈を正確に認識し、適切な回答を提示することができます。
このモデルは既存のGoogleナレッジグラフやナレッジパネルとも連携し、情報の信頼性と正確性を担保しています。

表示条件と動作メカニズム

AI Overviewが表示される条件は、Googleのアルゴリズムによって厳密に管理されています。

主な表示条件

• 質問形式のクエリ（「～とは」「～の違い」「～の方法」など）
• 複雑な情報整理が必要な検索（複数の要点をまとめる必要がある場合）
• 信頼できる情報源の存在（高品質なWEBページが参照可能な場合）

表示が制限されるケース

• YMYL（Your Money or Your Life）領域：金融や医療など、慎重な判断が求められる分野
• センシティブなトピック：個人の価値観や意見が大きく分かれる内容
• 最新情報が重要な内容：速報性が求められるニュースなど

革新的な新機能の詳細

マルチモーダル検索対応

AI Overviewは、テキストベースの検索だけでなく、以下のような多様な入力方式に対応しています：

音声検索

自然な対話形式での質問

動画撮影での検索

例えば、故障したレコードプレーヤーを撮影しながら修理方法を質問

複合検索

画像、音声、テキストを組み合わせた検索

プランニング支援機能

AI Overviewは単なる情報提示を超え、具体的な計画立案もサポートします：

旅行プラン

「3日間の東京旅行プラン」の作成

料理の献立

「一週間の健康的なレシピ」の提案

ピラティススタジオ選び

「港区でおすすめのピラティススタジオと徒歩での移動時間」の整理

これらの機能により、ユーザーの具体的な行動をAIがサポートし、ブレインストーミングから実行まで一貫した体験を提供します。

市場への影響と統計データ

AI Overviewの導入が検索市場や企業のマーケティング活動にどのような影響を与えているかを、具体的な数値とデータで理解することは重要です。
この章では、導入実績、SEOへの影響、そして業界別の傾向について詳細に分析します。

導入状況と利用実績

AI Overviewの展開は段階的に進行しており、以下のスケジュールで実施されています：

• 2024年5月：米国で正式公開（Google io 2024で発表）
• 2024年8月：日本を含む6ヵ国でロールアウト開始
• 2024年10月：100カ国以上に展開し、全世界で毎月10億人以上のユーザーが利用できる環境を整備したと英語公式ブログで発表
  参考：AI Overviews in Search are coming to more places around the world

現時点での統計データによると、米国では約18％の検索クエリでAI Overviewが表示されています。
また、情報収集型のクエリや長い検索クエリ、検索ボリュームの高いクエリでは通常より高い表示率を示す傾向があります。

SEOとトラフィックへの具体的影響

CTR（Click Through Rate）の変化

ahrefsの調査によると、AI Overviewが表示される検索キーワードでは、検索1位のCTRが約34.5％減少することが確認されています。具体的には、AI Overview表示時の検索1位CTRは0.026（2.6％）で、AI Overviewがなかった場合の予測CTR 0.040（4.0％）と比較して大幅な減少を示しています。

この傾向は、ユーザーがAI Overviewの回答で満足し、WEBサイトへのアクセスなしに検索を完了する「ゼロクリック検索」の増加を示しています。

Google Search Consoleでの計測方法

Google search consoleでは、AI Overview経由のアクセスについて以下のように計測されます：

クリック数

AI Overview内のリンクからのクリックもカウント

表示回数

従来と同様のルールで計測

掲載順位

AI Overview内の全リンクに同一順位を付与

ただし、2025年現在、consoleでAI Overview経由の流入を特定する機能は実装されていないため、WEBサイト運用者は独自の分析が必要となっています。

業界別の影響傾向

AI Overviewの影響は業界によって大きく異なります：

影響を受けやすい分野

• FAQ系コンテンツ：定義や基本的な説明を提供するWEBサイト
• ハウツー記事：手順や方法を説明するコンテンツ
• 比較サイト：商品やサービスの比較情報

影響を受けにくい分野

• Eコマース：具体的な商品購入が目的の検索
• ブランド指名検索：特定企業やサービス名での検索
• 地域情報：具体的な場所や店舗情報の検索

対策と今後の展望

AI Overviewの時代において、WEBサイト運営者やマーケターが取るべき具体的な対策と将来的な技術発展の方向性について解説します。
この章では、実践的なSEO戦略から新機能への対応、そして長期的なマーケティング戦略の転換まで幅広くカバーします。

AI Overviewに対応したSEO最適化戦略

コンテンツ構造の見直し

AI Overviewに引用されやすいコンテンツを制作するためには、以下の要素が重要です：

情報構造の最適化

• 適切な見出しタグ（H1、H2、H3）の使用
• 構造化データ（schema.org）のマークアップ実装
• FAQ形式やリスト形式での情報整理

回答ファーストの文章設計

• 冒頭部分での簡潔な回答提示
• 要点を整理した箇条書きの活用
• 複雑な情報の段階的な説明

引用元としての信頼性強化

• 一次情報やオリジナリティの高いデータの提供
• 執筆者情報と専門性の明記
• 参照可能な情報源の適切な引用

LLMO（Large Language Model Optimization）の重要性

2025年以降のSEO戦略では、従来の検索エンジン最適化に加えて、LLMO（Large Language Model Optimization）の概念が重要になっています。
LLMOは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに最適化されたコンテンツ作りを指し、以下の要素が重視されます：

• AIが理解しやすい文章構造
• 事実に基づく正確な情報提示
• コンバージョンにつながる価値ある内容

ハルシネーション対策と品質管理

AI Overviewでも完全ではなく、ハルシネーション（AIによる誤情報生成）のリスクが存在します。
この問題に対するGoogleの対策として：

• 複数の情報源による裏付け確認
• 既存品質保証システムとの連携
• ユーザーフィードバックによる継続的改善

WEBサイト運営者側でも、以下の対策が重要です：

• 事実確認の徹底
• 引用元の明記
• 定期的なコンテンツ更新とメンテナンス

新機能「AI Mode」の展望

現在Google labsで試験運用中の「AI Mode」は、AI Overviewをさらに発展させた機能です：

AI Modeの特徴

Gemini 2.0ベース

より高度なAI対話

Query fan-out技術

複数クエリの同時処理

マルチモーダル対応の拡張

画像・音声・テキストの統合処理

この機能により、将来的にはより複雑な質問や、継続的な対話形式での情報検索が可能になると予想されます。

マーケティング戦略の転換点

検索外チャネルの強化

AI Overviewによるトラフィック減少を補完するため、以下の施策が重要になります：

オウンドメディアの強化

独自コンテンツによる直接的な関係構築

SNSマーケティング

ソーシャルプラットフォームでの認知拡大

メール配信（gmail含む）

既存顧客との継続的なコミュニケーション

ブランド指名検索の獲得

企業名や商品名での直接検索促進

新しいKPI設定とコンサルティング

従来のアクセス数やページビュー中心の評価から、以下の指標を重視する戦略への転換が必要です：

• ブランド認知度の向上
• エンゲージメント率の改善
• コンバージョン品質の最適化
• 顧客生涯価値（LTV）の向上

これらの変化に対応するため、多くの企業がデジタルマーケティングのコンサルティングを求めており、専門的な戦略立案の重要性が高まっています。

業界動向とアップデート情報

2025年現在も、AI Overviewは継続的なアップデートが実施されており、以下の改善が進んでいます：

技術的改善

表示精度の向上

より適切な情報源の選定

レスポンス速度の最適化

ページ読み込み時間の短縮

モバイル対応の強化

スマートフォンでの利用体験向上

多言語対応の拡大

グローバル展開の加速

これらのアップデートは、WEBサイト運営者にとって新たな機会を提供する一方で、継続的な対応が求められる時代に入ったことを意味しています。

AI Overview時代における戦略的アプローチ

AI Overviewの導入は検索機能の追加を超え、デジタルマーケティングのパラダイムシフトを引き起こしています。
2025年を迎えた現在、この変化は加速しており、WEBサイト運営者には迅速な対応が求められています。

重要なのは、AI Overviewをうまく活用することです。
質の高いコンテンツ制作、情報構造の整理、ユーザーニーズを理解した戦略により、この変化を競争優位の源泉とできます。

従来のSEOに加えLLMOの概念を取り入れ、AIに選ばれるコンテンツ作りと検索外での価値提供を両立させることが成功の鍵となります。
ハルシネーション対策や品質管理を徹底し、ユーザーに正確で価値ある情報を提供することで、長期的な信頼関係の構築が可能になります。

この変化する環境で専門的な知見とサポートが必要な場合は、ハエモリ企画にご相談ください。
AI Overview時代における最適なデジタルマーケティング戦略の立案から実行まで、包括的なサービスを提供いたします。

よくある質問

AIoverviewについてよくある質問をまとめました。